Machine Learning&texts

ML&texts

О мастерской

Друзья.
Сегодня поисковые системы, чат-боты, вычисление эмоций и фейк-news давно потеряли статус фантазий. Это реальные вещи,построенные на хитрых и относительно нехитрых технологиях. С их помощью компьютер учится понимать человеческий язык. Вычисление контекста, семантический анализ, машинный перевод — все эти хайповые и востребованные направления мира IT и анализа данных, составляют часть большой и прекрасной сферы Natural Language Processing (Автоматической обработки естественного языка). Именно с ней и будем вас знакомить мы — мастерская Ml&texts.

И все это — на берегу Волги, где свежий воздух, палатки, вкусная еда, вечерние костры, теплая атмосфера и душевные компании.

Так что, приехать к нам, в ML&texts на Летнюю школу — отличный способ провести с пользой и отдыхом последние пару недель июля. Будет много работы, готовьтесь:).

На ML&texts вы сможете:

• познакомиться с современными методами обработки текстов;
• узнать про сложные алгоритмы машинного обучения без углубления в продвинутую математику;
• приобрести практический опыт, создав сложную и полезную программу на языке Python;
• помочь нашим партнерам в решениее реальных задач.
• понять, причем здесь классическая лингвистика.

Кого ищем:

1. вам 18 +;
2. вы не боитесь дикой природы и не страшитесь двухнедельной жизни в палатке;
3. вы умеете работать в команде;
4. вы с уважением относитесь к другим людям и личному пространству других людей;

5. вы обладаете базовыми навыками программирования Python. В понятие “базовые знания” входят:

   • знание циклов и условных операторов;

   • умение написать свою функцию;

   • понимание устройства классов;

   • работа со строками и регулярными выражениями;

   • знать что такое pipeline в машинном обучении, знакомство с базовыми методами визуализации, понимание принципов работы классификаторов, кластеризаторов;

P.S.

Будет здорово, если вы освежите знания по МатАнализу и Линейной Алгебре. А именно, вам пригодится понимание, что такое матрицы, скалярное умножение, косинусное расстояние между векторами, производная, частная производная и производная сложной функции. Кроме этого, если python для вас новый язык, то освежите свои знания здесь или здесь или здесь.

P.P.S.

Основной язык, который будет использоваться на школе — Python.

Кого мы не ждем:

1. вы хотите узнать про нейролингвистическое программирование (тоже NLP);
2. вам тяжело жить на природе в палатке;
3. вам тяжело находить общий язык с другими людьми. Поверьте, это может стать серьезной проблемой;
4. вы не любите / не умеете жить по распорядку;
5. вы не готовы изучить Python до уровня написания скриптов.

Про что вы будете слушать:

• Основы предобработки текста;
• Предпосылки компьютерной лингвистики и специальные темы лингвистики;
• Морфанализ;
• Классификация и кластеризация текстов, тематическое моделирование;
• Дистрибутивная семантика и word-embeddings;
• Языковые модели;
• Машинный перевод и трансформеры;
• Графовые модели обработки текста;
• Клиническая лингвистика;
• Извлечение именованных сущностей;
• Диалоговые системы;

Чему вы научитесь:

• составлять pipeline для анализа текста на естественном языке.
• подготавливать корпус текстов для анализа.
• выбирать подходящую модель и алгоритм для вашей задачи.
• освоите на практике то, о чем вам будут рассказывать лекторы.
  
  А ниже можете послушать наш подкаст:

Партнёры

Новая Газета Независимое журналисткое издание